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探路者并购两芯企 构建完整手机AI和端侧AI防护体系

12月1日，探路者集团发布收购公告引发资本市场关注：以合计6.8亿元自有资金收购贝特莱与上海通途各51%股权，将两家芯片细分赛道龙头收入麾下。在端侧AI渗透率突破30%、半导体产业国产化提速的关键节点，探路者以两家标的公司的技术实力为锚，通过业务生态的深度聚变，最终依托户外场景实现芯片商业化的精准破局，形成了“图→显→触→感”全链条的布局，彰显其深耕芯片核心技术、拓展高增长AI赛道的坚定雄心。 半导体行业的“硬资产”，最终要靠“市场份额”和“利润”说话。探路者收购的贝特莱与上海通途，均为各自赛道已经盈利的成熟龙头，这为收购收益提供了基础保障。公告披露的核心数据显示，两家企业均已形成“技术优势-市场份额-盈利增长”的良性循环，绝非单纯的技术概念。 贝特莱在数模混合信号链芯片领域的积累已达十余年，作为国家高新技术企业，其核心产品指纹识别芯片在智能门锁领域连续多年市占率第一，触控芯片跻身笔电头部品牌供应链，专用MCU芯片因集成触控模块在工业控制领域形成差异化优势。这种细分赛道的统治力，源自其独特的技术创新——首创的FD唤醒技术将指纹模组待机功耗降至行业最低，最新研发的悬浮触控芯片则突破了AI眼镜、穿戴终端等新兴场景的交互瓶颈。 贝特莱的产品线包括触控芯片、生物识别和专用MCU，广泛应用于智能手机、智能穿戴和家居。这些与端侧AI结合，可增强安全性和交互性。贝特莱的指纹传感器可集成端侧AI模型，实现实时活体检测和多模态认证，支持手机的AI解锁。专用MCU则提供低功耗计算，支持AI边缘推理。2025年，随着AI代理普及，贝特莱可扩展到手机AI助手的安全模块，预计在安防/金融AI渗透率30%增长中获益。 上海通途则在显示处理与IP授权领域构建起竞争壁垒，其基于RISC-V架构的屏幕桥接SOC芯片，在高端OLED屏手机换屏市场出货量稳居行业第一，核心IP技术覆盖视频压缩、AMOLED显示驱动等三大系列，已授权20余家头部芯片企业。技术上，其自研压缩算法压缩比高达1:8，较行业同类产品节省50%存储空间，在AI终端内存成本高企的背景下形成关键优势。 上海通途专注于显示桥接SOC芯片、图像/视频IP，并计划开发PQ画质增强芯片和Scaler图像缩放芯片。这些产品与端侧AI高度契合：在手机AI中，图像处理是核心，如实时美颜、物体识别和AR增强。上海通途的IP可集成到手机SoC中，支持端侧AI模型的低延迟视频处理，实现4K/8K图像缩放而无需云端上传，降低功耗并提升隐私安全。结合PSRAM和MIPI接口，通途芯片可为AI代理提供高效缓冲，提升手机的端侧AI体验。 此次探路者的芯片布局有明确的协同基础——其本身已涉足AIPC触控、车载显示芯片，收购是“补短板、扩规模”，最终目标是形成“产品互补、客户共享、收入倍增”的生态效应。探路者原有芯片聚焦模拟及数模混合领域，贝特莱的指纹识别、MCU芯片刚好补上生物识别、工业控制的缺口，让触控芯片应用场景从AIPC、车载拓展到智能穿戴、智能家居等8大领域。上海通途则负责把显示芯片做高端——联合探路者子公司开发PQ画质增强、Scaler缩放芯片，推动产品从“模拟驱动”升级到“数字+算法”，应用场景延伸至智能驾驶，单芯片附加值至少提升30%。 生态闭环的成型直接体现在业绩预期上。根据承诺，两家标的2026-2028年累计净利合计达3亿元，若超额完成，转让方可获最高20%的现金奖励，这种激励机制与探路者的战略目标高度绑定。结合行业增速测算，随着生态协同发力，标的公司实际业绩有望突破承诺，为探路者贡献持续增量。 当前资本市场追捧“技术+场景”的融合模式，探路者刚好踩中了这个风口。手机AI和端侧AI的价值不在于芯片本身，而在于解决具体场景的问题，探路者把芯片技术和场景绑定，既巩固了自己在户外领域的龙头地位，又给芯片业务找到了最精准的变现出口。“用芯片赋能装备，用场景反哺研发”，对这一逻辑的明确阐释，也为公司长期发展定下了清晰的路径。 收购完成不仅强化了探路者集团“户外+芯片”双主业驱动的战略，也同时在显示芯片领域获得了更强的专利及研发团队支持，提升了公司中长期发展动能，标志着其芯片业务正从“线性布局”向“生态网络”升级，为其户外装备智能化与手机AI及端侧AI落地提供了坚实的技术底座。

探路者加码半导体与端侧AI赛道 双收购彰显端侧AI战略雄心

近日，探路者集团宣布完成对上海通途、深圳贝特莱两家半导体领域优质企业的收购，此举标志着探路者在半导体及端侧AI领域的战略布局正式落地，形成了“图→显→触→感”全链条的布局，彰显其深耕芯片核心技术、拓展高增长AI赛道的坚定雄心。据披露，探路者半导体业务已实现超2亿元营收，利润贡献占集团整体的1/3，成为集团重要的增长引擎，而此次两笔收购将进一步强化其在该领域的核心竞争力，切入AI端侧解决方案赛道。 上海通途：破解端侧AI带宽瓶颈 筑牢芯片核心技术壁垒   随着手机、平板、车载系统等智能设备中视频图像AI处理日益转向端侧，行业普遍面临一个核心痛点：AI处理的数据量呈爆炸式增长，但芯片内部及芯片间的数据带宽却无法实现线性提升，这一物理瓶颈严重制约了端侧AI技术的发展。上海通途深耕片内压缩领域，其核心技术正是破解该行业难题的关键。 据了解，端侧AI处理涵盖RAW图像、多通道YUV、深度图、特征图等多种数据类型，其数据量远大于传统ISP到Display的单帧信号，而设备内部AXI总线宽度、LPDDR速率、MIPI接口等带宽资源却存在物理限制，这一矛盾已成为行业共性难题。上海通途深耕片内压缩核心技术，针对性推出片内压缩、模块间压缩、AI特征图压缩等解决方案，而非传统网络压缩模式，可有效突破SoC内部及芯片间的带宽瓶颈。 在实际工程应用中，上海通途的技术已形成明确解决路径：面对多帧AI叠帧导致的DDR带宽爆炸问题，其压缩方案可大幅降低夜景、HDR等场景下的带宽占用与功耗；针对NPU特征图体积过大导致的片内SRAM爆满痛点，通过专属压缩算法支撑大模型在端侧的部署；在ISP→NPU→Display Pipe的多模态处理链路中，可显著降低通信量，破解内部总线瓶颈；同时适配车载等多芯片架构的C2C压缩需求，实现主SoC与显示SoC、AI协处理器等组件的高效数据传输。 面向端侧AI技术演进趋势，上海通途正聚焦三大核心方向：一是强化实时压缩能力，实现毫秒级延迟的流式处理，适配RAW→ISP→NPU→Display的全链路数据流转需求；二是追求更高压缩比与优质画质的平衡，可实现4:1至8:1以上的压缩效果，且不破坏AI特征图结构、不影响模型推理准确度；三是构建AI驱动的自适应压缩体系，能根据内容类型、NPU特征敏感性等动态调整压缩策略。依托探路者在车载、中尺寸显示等领域的场景资源，上海通途的压缩技术可快速落地验证，形成“技术研发-场景应用-迭代优化”的闭环，协同效应显著。 深圳贝特莱：与G2Touch共创端侧触控 加速端侧交互场景落地   如果说上海通途筑牢了端侧AI的图像和显示底层技术支撑，那么深圳贝特莱则在端侧交互层面实现了AI技术的创新突破。探路者旗下G2Touch已在中尺寸智能设备领域积累了全球顶尖的客户资源和量产经验，而贝特莱在智能终端解决方案领域覆盖率更广，其悬浮触控、滑动触控技术在AR/VR眼镜、智能手表等AI穿戴设备上拥有成熟的落地能力，两者结合可快速完善探路者在端侧交互场景的生态布局。 当前智能设备正迈向超高刷新率、大屏化、折叠化时代，传统触控技术面临诸多挑战：OLED显示带来的高频噪声干扰让传统滤波算法难以招架，不同厂商、不同工艺的面板差异导致调校成本剧增；平板、车载屏等中尺寸设备则面临噪声路径复杂、多模式交互繁琐、场景要求严苛等问题，用户触控不准、抖动等痛点突出。贝特莱将AI端侧技术融入触控解决方案，从“信号处理”升级为“智能理解”，成为破解行业痛点的关键。 贝特莱的AI端侧触控技术具备三大核心优势：其一，AI智能去噪可学习不同面板的噪声特征，自适应去除跨频、偶发干扰，突破OLED时代的噪声天花板；其二，AI空间感知能自动识别屏幕不同区域的触控特性差异，无需繁琐参数调校即可适配成百上千种面板，大幅降低量产成本；其三，AI手势与意图理解可精准分辨用户操作意图，识别不同触摸类型并预测笔迹轨迹，实现无断笔、无抖动的极致交互体验。 行业分析认为，触控IC、显示IC正全面进入AI端侧化时代，未来触控架构将普遍具备轻量级神经网络推理引擎、多模态融合等能力，可显著降低调校成本、缩短上市周期。目前贝特莱已完成端侧AI算法模型开发，借助探路者的面板资源，其训练数据集质量将进一步提升，计划于明年Q2推出融合端侧AI技术的触控芯片。届时，依托G2Touch的客户渠道与贝特莱的技术优势，探路者将快速抢占中尺寸触控、AI穿戴设备等细分赛道的市场份额。 此次双收购的落地，是探路者深耕半导体与端侧AI赛道的重要里程碑，打通了“图→显→触→感”的端侧AI核心技术。依托探路者的场景资源、客户渠道与产业链优势，两家子公司的技术将快速实现商业化落地，而半导体业务的强势增长也将为集团注入持续的增长动能，彰显其在核心技术领域的布局雄心。
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